Visceral adipose tissue accumulation and cardiovascular disease risk profile in postmenopausal women with impaired glucose tolerance or type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Women with impaired glucose tolerance (IGT) and type 2 diabetes (T2D) are more at risk of cardiovascular disease. The aim of this study was to test the hypothesis that increased visceral adipose tissue (VAT) could explain to a large extent alterations in the cardiovascular disease risk profile of postmenopausal women with IGT or T2D. DESIGN, PATIENTS AND MEASUREMENTS: Sixty-two women with normal glucose tolerance (NGT), 33 with IGT and 18 with de novo diagnosed T2D were tested. The sample was further divided into five groups: (i) NGT-low VAT (<130 cm(2) ); (ii) NGT-high VAT (≥130 cm(2)); (iii) IGT-low VAT (<130 cm(2) ); (iv) IGT-high VAT (≥130 cm(2) ) and (v) T2D. RESULTS: Women with T2D, women with IGT-high VAT and those with NGT-high VAT all had lower insulin sensitivity as determined by the euglycaemic-hyperinsulinaemic clamp (M_I), higher triglyceride (TG), lower HDL(2)-cholesterol (chol) levels and higher levels of high-sensitivity C-reactive protein than women with NGT-low VAT. Only differences in M_I and early insulin response (EIR) were observed between women with IGT-high VAT and those with NGT-high VAT (lower values in IGT-high VAT). Women with T2D had lower M_I and EIR as well as higher plasma TG and lower plasma Apo A1 and HDL-chol concentrations than women with NGT-high VAT. CONCLUSIONS: Our results suggest that increase in VAT accumulation usually found in women with IGT explains to a large extent the deterioration in their plasma lipid-lipoprotein and inflammatory profile. However, factors other than VAT are involved in explaining the high TG-low HDL dyslipidaemia observed in women with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».