La Planificación participativa aplicada al diseño de un programa de extensión agrícola
Notice bibliographique
Résumé
Con el objeto de disenar un Programa de Extension Agricola, se aplico la Planificacion Participativa en la comunidad La Estrella, la cual esta ubicada en el municipio La Canada de Urdaneta, estado Zulia. La poblacion considerada en el estudio correspondio a las 360 personas establecidas en la comunidad. Se empleo el metodo DPAP (diagnostico, participacion, aprendizaje, planificacion y ejecucion) y se promovieron reuniones con los productores y sus familias para identificar y jerarquizar los problemas de la comunidad y sus posibles soluciones, ademas se determinaron las necesidades de extension. A traves de los resultados se evidencio que los principales problemas de la comunidad se derivan de la poca participacion de sus habitantes y a la falta de organizacion comunitaria. Como parte de las estrategias y acciones para enfrentar la problematica actual, se diseno un Programa de Extension Agricola conformado por cinco proyectos participativos de capacitacion en trabajo en equipo, organizacion comunitaria, practicas de manejo de cultivos, administracion y comercializacion de productos agricolas, utilizando la matriz del marco logico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».