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Enregistrement W1909274503 · doi:10.1111/ajt.12779

RIPK3-Mediated Necroptosis Regulates Cardiac Allograft Rejection

2014· article· en· W1909274503 sur OpenAlexafffund
Alexander Pavlosky, Arthur Lau, Yue Su, D. Lian, Xiaohang Huang, Z. Yin, Aaron Haig, Anthony M. Jevnikar, Z.-X. Zhang

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health ServiceLondon Health Sciences Centre
Mots-clésNecroptosisRIPK1Programmed cell deathTransplantationMedicineApoptosisCancer researchTumor necrosis factor alphaNecrosisHMGB1Immune systemImmunologyCell biologyPathologyBiologyInflammationInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell death results in tissue damage and ultimately donor graft rejection and can occur as an active molecular process through apoptotic, necrotic and newly identified receptor interacting protein 1 and 3 kinase (RIPK1/3)-mediated necroptotic pathways. Necroptosis leads to the release of inflammatory molecules which can activate host immune cells. This pathway has yet to be studied in heart transplantation. We have found that necroptosis was induced in murine cardiac microvascular endothelial cell (MVEC) under anti-apoptotic condition following tumor necrosis factor alpha treatment. Necroptotic cell death and release of the danger molecule high mobility group box 1 (HMGB1) were inhibited by the RIPK1 inhibiting molecule necrostatin-1 and by genetic deletion of RIPK3. In addition, tissue necrosis, release of HMGB1 and graft cell infiltrate were attenuated in RIPK3 null heart allografts following transplantation. Finally, a brief sirolimus treatment markedly prolonged RIPK3 null cardiac allograft survival in allogeneic BALB/c recipients as compared to WT C57BL/6 donor grafts (95 ± 5.8 vs. 24 ± 2.6 days, p < 0.05). This study has demonstrated that RIPK1/3 contributes to MVEC death and cardiac allograft survival through necroptotic death and the release of danger molecules. Our results suggest that targeting RIPK-mediated necroptosis may be an important therapeutic strategy in transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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