Glacial to postglacial transformation of organic input pathways in Arctic Ocean basins
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Ocean is undergoing rapid loss in ice cover with yet unknown consequences for the cycling of organic material. Here we examine persistent terrigenous (land‐based) alkane and polycyclic aromatic hydrocarbons with vascular plant, combustion, and petrogenic sources in seven cores collected from all major basins of the Arctic Ocean for insight as to how organic cycling at the Last Glacial Maximum compares to the present day. We find only modest changes between the glacial and postglacial sediments for atmospherically transported hydrocarbon biomarkers, demonstrating that glacial sea ice was not a barrier to atmospheric inputs. In stark contrast, particle‐associated biomarkers were captured strongly at basin edges during the glacial period and much more evenly transported across basins during the postglacial period. Evidently the capture of organic matter shifted from the slopes to the shelves as the latter flooded during the Holocene, and the Transpolar Drift and Beaufort Gyre evolved from minor carriers of plant detritus from the glacial ocean margins to major modern transporters of shelf sediment to the basins. This suggests that changes in organic transport currently accompanying the loss of sea ice are likely to be very different from those that occurred at the end of the last glacial period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».