Porque no quiero o porque no puedo: ¿Cuánto no sabemos del trabajo femenino en Chile?
Notice bibliographique
Résumé
Esta nota aporta evidencia descriptiva sobre las desigualdades de género en el mercado laboral chileno en términos de participación, ingresos y segregación ocupacional. Además, describe la evolución de estas desigualdades en las últimas dos décadas y características asociadas a ellas. Encontramos que, a pesar de ser todavía alta en relación con otros países, la brecha de participación entre hombres y mujeres se fue cerrando en Chile en los últimos años, en especial entre mujeres casadas o en unión informal. En términos de ingresos, la brecha no explicada por características individuales y del empleo es elevada: los resultados del ejercicio de descomposición indican que, en promedio, la brecha que no se explica por esas variables equivale a un salario horario de las mujeres de apenas un 78% en relación al de los hombres. Finalmente, en términos de segregación ocupacional encontramos que, si bien los niveles son altos, presenta una tendencia a la reducción, en particular entre los individuos con mayor educación. El artículo refuerza que, a pesar de estos hallazgos, existen características particularmente relevantes asociadas a la participación y los ingresos que no han podido ser exploradas por limitaciones en los datos. Más aún, la ausencia de datos adicionales plantea consecuencias importantes sobre la posibilidad de diseñar e implementar políticas públicas mejor fundamentadas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».