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Enregistrement W1909675775 · doi:10.1002/admi.201500072

Scaly Graphene Oxide/Graphite Fiber Hybrid Electrodes for DNA Biosensors

2015· article· en· W1909675775 sur OpenAlexaff
Jian Zhang, Aixue Li, Xin Yu, Weibo Guo, Zhenhuan Zhao, Jichuan Qiu, Xiaoning Mou, Jérôme P. Claverie, Hong Liu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceGrapheneBiosensorElectrodeGraphite oxideOxideGraphiteNanotechnologyFiberGraphene oxide paperComposite materialMetallurgyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand for a highly sensitive and stable DNA biosensor that can be used for implantable or on‐time monitoring is constantly increasing. In this work, for the first time graphene oxide (GO) sheets are synthesized in situ at the surface of graphite fibers to yield scaly GO/graphite fiber hybrid electrodes. The partially peeled GO sheets, directly connected with the graphite fibers, not only provide a large number of binding sites for single‐stranded DNA, but also favor high electron transfer rates from GO to the graphite fibers. Cyclic voltammetry (CV) confirms that the scaly GO/graphite fiber hybrid electrode has excellent electrochemical activity. As a working electrode in an electrochemical impedance DNA biosensor, the fiber hybrid electrode exhibits high selectivity, sensitivity, and stability. Due to its simplicity, low cost, high stability, small size, and unique microfiber morphology, the scaly GO/graphite fiber hybrid electrode is an excellent candidate for an implantable biosensor. The method developed here could have a profound impact on the design of GO‐based biosensors for DNA detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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