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Enregistrement W1909730480 · doi:10.7717/peerj.1168

Non-repeatable science: assessing the frequency of voucher specimen deposition reveals that most arthropod research cannot be verified

2015· article· en· W1909730480 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoucherDeposition (geology)Computer scienceData scienceBiologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific findings need to be verifiable and grounded in repeatability. With specimen-level research this is in part achieved with the deposition of voucher specimens. These are labeled, curated, data-based specimens that have been deposited in a collection or museum, available for verification of the work and to ensure researchers are calling the same taxa by the same names. Voucher specimens themselves are the subject of research, from the discovery of new species by taxonomists to ecologists documenting historical records of invasive species. Our objective was to quantify the frequency of voucher specimen deposition in biodiversity and community ecology research through a survey of the peer-reviewed literature about arthropods, from 1989 until 2014. Overall rates of voucher deposition were alarmingly low, at under 25%. This rate increased significantly over time, with 35% of papers reporting on vouchers in 2014. Relative to the global mean, entomological research had a significantly higher rate of voucher deposition (46%), whereas researchers studying crustaceans deposited vouchers less than 6% of the time, significantly less than the mean. Researchers working in museums had a significantly higher frequency of voucher deposition. Our results suggest a significant culture shift about the process of vouchering specimens is required. There must be more education and mentoring about voucher specimens within laboratories and across different fields of study. Principal investigators and granting agencies need a proactive approach to ensuring specimen-level data are properly, long-term curated. Editorial boards and journals can also adopt policies to ensure papers are published only if explicit statements about the deposition of voucher specimens is provided. Although the gap is significant, achieving a higher rate of voucher specimen deposition is a worthy goal to ensure all research efforts are preserved for future generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle