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Enregistrement W1909794458 · doi:10.29173/cjs6310

Mapping the Social Space of Opinion: Public Sociology and the Op-Ed in Canada

2009· article· en· W1909794458 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lisa Kowalchuk, Neil McLaughlin

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Sociology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Guelph
Mots-clésPublic sociologySociologyLegitimacyCivil societyPublic opinionPublic administrationSkepticismSocial movementSocial scienceLawPoliticsPolitical scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue of CJS illustrates the international spread of an empassioned debate among sociologists about the future direction of their discipline ignited by Michael Burawoy’s call to elevate the presence and status of public sociology. Burawoy’s program entails a greater engagement by sociologists with civil society (non-governmental organizations, communities, movements) in the development of their research agenda, and the production of research outputs that are more accessible, relevant, and useful to non-academic audiences. Burawoy and his supporters see the emphasis on public sociology as a way to revitalize the discipline, in particular, to solve several inter-related problems that it faces, at least in the U.S: a lack of internal coherence, declining public legitimacy, public misapprehension of what sociologists do, and minimal influence on policy-making (Burawoy 2004a, Turner 2006, Boyns and Fletcher 2005). Skeptics and critics within the discipline, conversely, argue that “going public” will only hurt sociology’s public legitimacy, insofar as it constitutes a kind of left-liberal moralizing that is out of sync with majority currents of opinion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0260,011
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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