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Enregistrement W1910091219

La dépression associée au deuil et la dépression atypique chez la population âgée du Québec

2013· article· fr· W1910091219 sur OpenAlexfundaboutno aff
Natalia Jozwiak

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRéseau québécois de recherche sur le vieillissement
Mots-clésHumanitiesMedicinePsychologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La dépression est un trouble fréquent chez les personnes âgées, ayant une prévalence annuelle entre 1%-6%. La dépression est souvent associée à des événements stressants et peut se manifester à travers différents symptômes. Le deuil est un second phénomène commun chez les aînés, et il est parmi les stresseurs les plus associés à la dépression majeure. Cependant, dans le DSM-IV, le deuil est un critère d'exclusion pour le diagnostic de dépression, pour des questions de validité. L'objectif de ma recherche était d'observer s'il existe une distinction entre la dépression majeure et mineure (MD), et la dépression liée au deuil, ainsi qu'entre la dépression et la dépression atypique, chez les personnes âgées du Québec. Les objectifs secondaires de cette recherche sont d'observer s'il existe des différences entre les symptômes de la dépression liée au deuil et la MD ainsi qu'entre la dépression atypique et la MD, et de documenter les facteurs associés à la dépression associée à ces deux désordres. Les données utilisées proviennent de l'Enquête sur la Santé des Aînés (ESA), qui consiste en une entrevue à deux temps de mesure à un an d'intervalle. Les données de l'enquête ESA ont été jumelées aux données administratives de la Régie de l'assurance maladie du Québec (RAMQ). Pour tester notre hypothèse, une analyse de classe latente (LCA) exploratoire, avec des indicateurs binaires de classes latentes, a été réalisée avec Mplus 5.21. Une régression logistique multivariée a été utilisée afin de déterminer les associations entre les groupes établis par le LCA, et les facteurs et les conséquences étudiés. Dans notre échantillon, la prévalence de la dépression associée au deuil chez les aînés est de 39%. Les individus avec une dépression liée au deuil ont une plus faible probabilité de rapporter des symptômes dépressifs que les individus avec une dépression, mais les symptômes sont aussi persistants que chez les individus avec une dépression. Les principaux facteurs de risque associés à la dépression liée au deuil sont le statut de veuf et une faible scolarité. Les individus avec une dépression liée au deuil utilisent moins les services médicaux et reçoivent moins de prescriptions d'antidépresseur, comparativement aux individus avec une dépression majeure ou mineure. Nos résultats suggèrent que les individus avec une dépression liée au deuil ne doivent pas être exclus d'un diagnostic selon le DSM-IV. La dépression atypique n'est pas un sous-type distinct de la dépression, sur une base symptomatologique, ni sur les caractéristiques médicales associées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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