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Record W1910091219

La dépression associée au deuil et la dépression atypique chez la population âgée du Québec

2013· article· fr· W1910091219 on OpenAlexfundaboutno aff
Natalia Jozwiak

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicAging, Elder Care, and Social Issues
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Institutes of Health ResearchRéseau québécois de recherche sur le vieillissement
KeywordsHumanitiesMedicinePsychologyPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La dépression est un trouble fréquent chez les personnes âgées, ayant une prévalence annuelle entre 1%-6%. La dépression est souvent associée à des événements stressants et peut se manifester à travers différents symptômes. Le deuil est un second phénomène commun chez les aînés, et il est parmi les stresseurs les plus associés à la dépression majeure. Cependant, dans le DSM-IV, le deuil est un critère d'exclusion pour le diagnostic de dépression, pour des questions de validité. L'objectif de ma recherche était d'observer s'il existe une distinction entre la dépression majeure et mineure (MD), et la dépression liée au deuil, ainsi qu'entre la dépression et la dépression atypique, chez les personnes âgées du Québec. Les objectifs secondaires de cette recherche sont d'observer s'il existe des différences entre les symptômes de la dépression liée au deuil et la MD ainsi qu'entre la dépression atypique et la MD, et de documenter les facteurs associés à la dépression associée à ces deux désordres. Les données utilisées proviennent de l'Enquête sur la Santé des Aînés (ESA), qui consiste en une entrevue à deux temps de mesure à un an d'intervalle. Les données de l'enquête ESA ont été jumelées aux données administratives de la Régie de l'assurance maladie du Québec (RAMQ). Pour tester notre hypothèse, une analyse de classe latente (LCA) exploratoire, avec des indicateurs binaires de classes latentes, a été réalisée avec Mplus 5.21. Une régression logistique multivariée a été utilisée afin de déterminer les associations entre les groupes établis par le LCA, et les facteurs et les conséquences étudiés. Dans notre échantillon, la prévalence de la dépression associée au deuil chez les aînés est de 39%. Les individus avec une dépression liée au deuil ont une plus faible probabilité de rapporter des symptômes dépressifs que les individus avec une dépression, mais les symptômes sont aussi persistants que chez les individus avec une dépression. Les principaux facteurs de risque associés à la dépression liée au deuil sont le statut de veuf et une faible scolarité. Les individus avec une dépression liée au deuil utilisent moins les services médicaux et reçoivent moins de prescriptions d'antidépresseur, comparativement aux individus avec une dépression majeure ou mineure. Nos résultats suggèrent que les individus avec une dépression liée au deuil ne doivent pas être exclus d'un diagnostic selon le DSM-IV. La dépression atypique n'est pas un sous-type distinct de la dépression, sur une base symptomatologique, ni sur les caractéristiques médicales associées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.041
Threshold uncertainty score0.083

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes2
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