Relative permeability characteristics necessary for simulating DNAPL infiltration, redistribution, and immobilization in saturated porous media
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a relative permeability‐saturation ( k r ‐ S ) constitutive model that incorporates the critical phenomena necessary for simulating the rates of nonwetting fluid infiltration, redistribution, and immobilization in a saturated porous medium. To develop a model validation data set, the migration of a dense, nonaqueous phase liquid (DNAPL) pool within a one‐dimensional, 1 m tall, saturated sandpack was monitored under alternating drainage and imbibition conditions. A light transmission/image analysis system, able to distinguish between connected‐phase and residual nonwetting phase (NWP) in the apparatus, measured the elevation of the top of the connected‐phase DNAPL pool as a function of time. Light transmission calibration curves, correlating fluid saturation to transmitted color at the macroscopic scale, were found to exhibit a functional dependence on saturation history that must be taken into account. Applying the calibration curves to captured images of the experiment provided a continuous sequence of fluid saturation profiles. Numerical simulations of the bench‐scale experiment, using model parameters measured independently at the macroscopic scale, predict within measurement uncertainty the observed timescales of DNAPL migration and immobilization. Additional simulations reveal that model validation for imbibition processes depends on properly accounting for NWP k r ‐ S hysteresis, including imbibition function curvature and the abrupt extinction of NWP relative permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».