Comparative Effectiveness And Cost-Effectiveness Analyses Frequently Agree On Value
Notice bibliographique
Résumé
The Patient-Centered Outcomes Research Institute, known as PCORI, was established by Congress as part of the Affordable Care Act (ACA) to promote evidence-based treatment. Provisions of the ACA prohibit the use of a cost-effectiveness analysis threshold and quality-adjusted life-years (QALYs) in PCORI comparative effectiveness studies, which has been understood as a prohibition on support for PCORI's conducting conventional cost-effectiveness analyses. This constraint complicates evidence-based choices where incremental improvements in outcomes are achieved at increased costs of care. How frequently this limitation inhibits efficient cost containment, also a goal of the ACA, depends on how often more effective treatment is not cost-effective relative to less effective treatment. We examined the largest database of studies of comparisons of effectiveness and cost-effectiveness to see how often there is disagreement between the more effective treatment and the cost-effective treatment, for various thresholds that may define good value. We found that under the benchmark assumption, disagreement between the two types of analyses occurs in 19 percent of cases. Disagreement is more likely to occur if a treatment intervention is musculoskeletal and less likely to occur if it is surgical or involves secondary prevention, or if the study was funded by a pharmaceutical company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,403 | 0,708 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,019 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».