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Enregistrement W1911976665 · doi:10.1109/ceidp.1988.26312

Wavelength and energy dispersive X-ray studies of contaminants in water treed insulation

2003· article· en· W1911976665 sur OpenAlexaff
A. Bulinski, S.S. Bamji, P. Y. Timbrell, J. Densley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationPolyethyleneMaterials scienceScanning electron microscopeSpectroscopyWavelengthMoistureElectrodeWater contentAnalytical Chemistry (journal)Energy-dispersive X-ray spectroscopyComposite materialOptoelectronicsEnvironmental chemistryChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors describe the results of an investigation to locate the contaminants within water trees grown in polymeric insulation using energy- and wavelength-dispersive X-ray (EDX and WDX) spectroscopy. Trees were grown in low-density polyethylene cross-linked polyethylene and dry-cured exposed to solutions of NaCl or CuSO/sub 4/ at stresses up to 8 kV/mm. Some specimens examined semiconducting electrodes and also a semiconducting layer in the middle of the insulation, to form a sandwich-type specimen. It is shown that water trees contain contaminants in sufficient concentration to be detected by EDX and WDX X-ray spectroscopy. In steam-cured cables WDX has shown that the contaminants appear to concentrate in the cavities of the treed regions within these cables. A scanning electron microscopy backscattered electron image was used to reveal the location of water trees and their contaminants distribution. Contaminants appear to be distributed throughout the entire water tree and do not seem to concentrate in any specific region of the tree. It is also shown that particles at the semiconductor/insulation interface result in the rapid growth of water trees in the presence of moisture and electric stress.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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