Does drought incite tree decline and death in <i>Austrocedrus chilensis</i> forests?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Is mal del ciprés, the widespread decline and death of Austrocedrus chilensis trees, caused by a single pathogen or multiple factors? Using a novel dendrochronological approach, we disentangled the influences of climatic variation on the radial growth decline and death of A. chilensis trees in declining forests. We distinguish possible causes of reduced radial growth and mortality from autogenic processes driven by stand development. We present a conceptual model of forest decline including multiple factors that predispose, incite and contributed to decreased radial growth and death of A. chilensis. Location A. chilensis forests on mesic sites in northern Patagonia, Argentina. Methods We used dendrochronology to determine the years of (1) onset of radial growth decline of 301 living and dead trees stratified by canopy position at decline onset, and (2) mortality of 339 trees stratified by radial growth patterns and canopy position at death. Events were years with low or high numbers of trees initiating decline or dying. We tested the hypothesis that onset of decline and mortality were concurrent with drought for individual trees, using contingency tables, and for events, using superposed epoch analysis. Results Climatic variability acts as an environmental stress inciting and contributing to stand‐level forest decline. The onset of radial growth decline and mortality of individual trees were significantly associated with summer moisture deficits. High‐magnitude onset‐of‐decline and mortality events were concurrent with adverse climatic conditions. Conclusions Climatic variation and drought incite and contribute to tree‐ and stand‐level decline and mortality in A. chilensis forests. Deciphering the effects of stand development is critical as autogenic processes independently drive tree mortality and mediate the effects of climatic variability on A. chilensis forest decline. Based on our results, we present a conceptual model within the framework of a forest decline process, and conclude A. chilensis mortality is a forest decline process driven by complex interactions between allogenic abiotic and biotic factors and autogenic stand development processes. Site conditions, genetic variation and sex of trees are predisposing factors that likely interact with the pathogen Phytophthora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».