Notice bibliographique
Résumé
Delaunay refinement has been established as an effective and efficient technique to generate high quality meshes for arbitrary domains. Starting from a constrained Delaunay triangulation of the input of points and line segments, Delaunay refinement adds carefully chosen Steiner points to the mesh while maintaining the constrained Delaunay property. This strategy results in theoretically sound algorithms that generate quality meshes of optimal small size. Sequential implementations of such algorithms are available and work very well in practice. As the meshing problem is time and memory intense large-scale problems call for the use of parallel computers. This thesis presents a parallel Delaunay refinement algorithm to solve the two-dimensional meshing problem on distributed memory computers. In contrast to other work, no assumptions on the size or the regularity of the input are made. Parallelizing Delaunay refinement is difficult as the underlying theory is intrinsically sequential. To approve a Steiner point for insertion a consistent view of the current state of the mesh in the neighborhood of the new point is needed. Inserting a Steiner point changes the mesh only locally but in an unstructured way, which makes it hard to maintain a partition of the mesh based upon mesh entities. The presented algorithm partitions the mesh based upon certain mesh properties and maintains this partition while the mesh is generated and refined. At first, the input is distributed over the parallel machine by means of projection-based dividers. Then local meshes are generated and refined in parallel. Properties of the projection-based dividers are exploited to achieve a very high level of asynchronicity. This thesis first reviews sequential Delaunay refinement algorithms and extends them to work on constrained Delaunay meshes. In the second part the parallel Delaunay refinement algorithm is introduced and described in detail. Correctness and optimality of the new algorithm are proved before illustrative examples are given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».