InterPARES 2 and the Records-Related Legislation of the European Union
Notice bibliographique
Résumé
Ce texte fournit un aperçu de la législation, des politiques et des règlements de l'Union européenne par rapport aux exigences pour la préservation des documents numériques.Il sert aussi comme point d'entrée à un champ d'enquête sur lequel le projet InterPARES 2 s'est penché, c'est-à-dire l'étude des barrières et des outils pour la préservation des documents numériques qui peuvent se trouver dans la législation de bon nombre de pays dans le monde, y inclus l'Union européenne en tant qu'entité supra-nationale.ABSTRACT This article provides an overview of European Union legislation, policy, and regulations relating to the requirements for the preservation of digital records.It also serves as a window into one line of inquiry being undertaken in the InterPARES 2 project, that is, the study of the barriers and enablers to the preservation of digital records that may be found in the enabling legislation of a number of countries all over the world, including the European Union as a supranational entity.This article will focus on issues of digital preservation in the European Union (EU) legislation.Its aim is to identify weaknesses, either explicit or implicit, in current laws and regulations that both individual EU countries as well as the EU as a supranational body need to address in order to support digital preservation.The findings that are here presented are based on research conducted in the context of InterPARES 2, the second phase of the International Research on Permanent Authentic Records in Electronic Systems Project that was established with the objective of developing the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».