Occupation de l'espace estuarien par les pêcheurs rimouskois : la pêcherie de crabe des neiges (Chionoecetes opilio) dans l'estuaire maritime du Saint-Laurent (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
La pêcherie du crabe des neiges (Chionoecetes opilio) dans l'estuaire maritime du Saint-Laurent est abordée en tant que modèle d'un système pêche. Elle constitue le prétexte à une analyse multiscalaire de la construction et de l'exploitation de l'espace halieutique par les pêcheurs. C'est aussi par une double approche géographique et anthropologique que l'on aborde la dynamique d'exploitation de la ressource. Dans ce travail nous nous sommes attachés à définir, dans un premier temps, le cadre d'opération de la pêcherie : espace halieutique, moyens de captures, travail à la mer. Dans un deuxième temps, nous avons cherché à préciser, dans l'activité d'extraction du crabe des neiges, les paramètres susceptibles de modifier les stratégies de capture quotidienne et saisonnière du pêcheur. Pour ce faire des entretiens semi-dirigés ont été effectués auprès de six pêcheurs (soit 1/3 de l'effectif de la zone de pêche) au cours du printemps et de l'été 1998. Trois d'entre eux nous ont communiqué leurs carnets de bord personnels sur lesquels la dynamique quotidienne de l'effort est répertoriée: nombre de casiers mis à l'eau, temps d'immersion, position géographique (latitude/longitude), quantité de crabes pêchés. Par le croisement des informations obtenues (entrevues et carnets de bord), il nous a été possible d'établir une première physionomie des territoires de pêche, et d'interpréter leur dynamique spatiale au cours de la saison. Par ailleurs à l'aide d'un Système d'Information Géographique (Arcview 3.1) nous avons dressé une cartographie précise de la dynamique spatio-temporelle de l'effort de pêche; à partir de quoi nous avons pu définir des stratégies adaptatives de capture (en terme d'effort de pêche). Aussi nous avons identifié les différentes structures spatiales quotidiennes de l'effort de pêche. Sur une échelle saisonnière, la dynamique de l'exploitation est influencée par la destination commerciale des captures: orientées vers le marché local en début de saison, ce qui entraîne des sorties fréquentes, elles visent un marché plus large ensuite, et les sorties s'espacent, afin d'étirer la saison. En ce qui concerne l'espace de production, nous observons que, d'une part, un droit d'usage coutumier assure un partage hannonieux de l'espace estuarien, et de la ressource, au sein du noyau des 22 crabiers de la zone étudiée. D'autre part la dynamique d'exploitation de la ressource dévoile plusieurs comportements stratégiques: le pêcheur « stochastique» qui prend le risque d'explorer différentes zones de pêche, à la recherche de la meilleure capture possible, et le pêcheur « cartésien» retournant sur les lieux de la meilleure capture connue, et peu mobile ; l'activité d'exploitation s'effectuant toujours sur des espaces connus. À cela s'ajoute une stratégie commune de« non capture », ou d'évitement, des crabes à faible valeur commerciale. Par ailleurs l'étude à montré que la notion du «se faire plaisir» peut prendre le pas sur la logique économique dans l'établissement des stratégies de capture. -- Mots clés : Crabe des neiges (Chionoecetes opilio), système pêche, espace halieutique, dynamique d'exploitation, capital savoir, territoires de pêche, effort de pêche, stratégies adaptatives de capture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».