Occupation de l'espace estuarien par les pêcheurs rimouskois : la pêcherie de crabe des neiges (Chionoecetes opilio) dans l'estuaire maritime du Saint-Laurent (Canada)
Bibliographic record
Abstract
La pêcherie du crabe des neiges (Chionoecetes opilio) dans l'estuaire maritime du Saint-Laurent est abordée en tant que modèle d'un système pêche. Elle constitue le prétexte à une analyse multiscalaire de la construction et de l'exploitation de l'espace halieutique par les pêcheurs. C'est aussi par une double approche géographique et anthropologique que l'on aborde la dynamique d'exploitation de la ressource. Dans ce travail nous nous sommes attachés à définir, dans un premier temps, le cadre d'opération de la pêcherie : espace halieutique, moyens de captures, travail à la mer. Dans un deuxième temps, nous avons cherché à préciser, dans l'activité d'extraction du crabe des neiges, les paramètres susceptibles de modifier les stratégies de capture quotidienne et saisonnière du pêcheur. Pour ce faire des entretiens semi-dirigés ont été effectués auprès de six pêcheurs (soit 1/3 de l'effectif de la zone de pêche) au cours du printemps et de l'été 1998. Trois d'entre eux nous ont communiqué leurs carnets de bord personnels sur lesquels la dynamique quotidienne de l'effort est répertoriée: nombre de casiers mis à l'eau, temps d'immersion, position géographique (latitude/longitude), quantité de crabes pêchés. Par le croisement des informations obtenues (entrevues et carnets de bord), il nous a été possible d'établir une première physionomie des territoires de pêche, et d'interpréter leur dynamique spatiale au cours de la saison. Par ailleurs à l'aide d'un Système d'Information Géographique (Arcview 3.1) nous avons dressé une cartographie précise de la dynamique spatio-temporelle de l'effort de pêche; à partir de quoi nous avons pu définir des stratégies adaptatives de capture (en terme d'effort de pêche). Aussi nous avons identifié les différentes structures spatiales quotidiennes de l'effort de pêche. Sur une échelle saisonnière, la dynamique de l'exploitation est influencée par la destination commerciale des captures: orientées vers le marché local en début de saison, ce qui entraîne des sorties fréquentes, elles visent un marché plus large ensuite, et les sorties s'espacent, afin d'étirer la saison. En ce qui concerne l'espace de production, nous observons que, d'une part, un droit d'usage coutumier assure un partage hannonieux de l'espace estuarien, et de la ressource, au sein du noyau des 22 crabiers de la zone étudiée. D'autre part la dynamique d'exploitation de la ressource dévoile plusieurs comportements stratégiques: le pêcheur « stochastique» qui prend le risque d'explorer différentes zones de pêche, à la recherche de la meilleure capture possible, et le pêcheur « cartésien» retournant sur les lieux de la meilleure capture connue, et peu mobile ; l'activité d'exploitation s'effectuant toujours sur des espaces connus. À cela s'ajoute une stratégie commune de« non capture », ou d'évitement, des crabes à faible valeur commerciale. Par ailleurs l'étude à montré que la notion du «se faire plaisir» peut prendre le pas sur la logique économique dans l'établissement des stratégies de capture. -- Mots clés : Crabe des neiges (Chionoecetes opilio), système pêche, espace halieutique, dynamique d'exploitation, capital savoir, territoires de pêche, effort de pêche, stratégies adaptatives de capture.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".