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Enregistrement W1914586919 · doi:10.21273/hortsci.40.6.1607

Spatial Variation of Steryl Glucosides in Cycas micronesica Plants: Within- and Among-plant Sampling Procedures

2005· article· en· W1914586919 sur OpenAlexafffund
Thomas E. Marler, Vivian Lee, Christopher A. Shaw

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Geology in Latin America and Caribbean
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCooperative State Research, Education, and Extension ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScottish Rite Charitable Foundation of CanadaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologySampling (signal processing)Botany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis–parkinsonism dementia complex (ALS–PDC) of the Western Pacific has been linked to the consumption of washed Cycas micronesica seed tissue. The search for a causal toxin in the seed tissue has generated decades of research, yet none of the published reports include an adequate description of sampling methods. We set out to design and conduct a study to serve as a model for future research. We used three populations of plants with similar recent plant life history, size, shade, seed load, and co-occurring species to determine intra- and interplant variation of four steryl glucoside variants. Variation was greatest among tissue types within seeds, intermediate among plants, and least among locations within plants. Results demonstrate the need of adhering to appropriate sampling protocols in cycad biochemistry research. Uses of appropriate sampling scheme and sample size are clearly required to avoid artifacts as this important area of research progresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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