The Hubble Deep Field-North SCUBA Super-map - IV. Characterizing submillimetre galaxies using deep Spitzer imaging
Notice bibliographique
Résumé
We present spectral energy distributions (SEDs), Spitzer colours, and infrared (IR) luminosities for 850-μm selected galaxies in the Great Observatories Origins Deep Survey Northern (GOODS-N) field. Using the deep Spitzer Legacy images and new data and reductions of the Very Large Array-Hubble Deep Field (VLA-HDF) radio data, we find statistically secure counterparts for 60 per cent (21/35) of our submillimetre (submm) sample, and identify tentative counterparts for another 12 objects. This is the largest sample of submm galaxies with statistically secure counterparts detected in the radio and with Spitzer. Half of the secure counterparts have spectroscopic redshifts, while the other half have photometric redshifts. We find that in most cases the 850-μm emission is dominated by a single 24-μm source, with a median flux density of 241 μJy, leading to a median 24-to-850-μm flux density ratio of 0.040. A composite rest-frame SED shows that the submm sources peak at longer wavelengths than those of local ultraluminous infrared galaxies (ULIRGs). Using a basic grey-body model, 850-μm selected galaxies appear to be cooler than local ULIRGs of the same luminosity. This demonstrates the strong selection effects, both locally and at high redshift, which may lead to an incomplete census of the ULIRG population. The SEDs of submm galaxies are also different from those of their high-redshift neighbours, the near-IR selected BzK galaxies, whose mid-IR-to-radio SEDs are more like those of local ULIRGs. Using 24-μm, 850-μm and 1.4-GHz observations, we fit templates that span the mid-IR through radio to derive the integrated IR luminosity (LIR) of the submm galaxies and find a median value of LIR(8–1000 μm) = 6.0 × 1012 L. By themselves, 24-μm and radio fluxes are able to predict LIR reasonably well because they are relatively insensitive to temperature. However, the submm flux by itself consistently overpredicts LIR when using spectral templates which obey the local ULIRG temperature–luminosity relation. The shorter Spitzer wavelengths sample the stellar bump at the redshifts of the submm sources, and we find that the Spitzer photometry alone provides a model-independent estimate of the redshift, σ[Δz/(1 + z)] = 0.07. The median redshift for our secure submm counterparts is 2.0. Using X-ray and mid-IR data, only 5 per cent of our secure counterparts (1/21) show strong evidence for an active galactic nucleus dominating the LIR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».