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Enregistrement W1914985447 · doi:10.1177/117718011501100303

Examining the Relationship between Attachment Styles and Resilience Levels among Aboriginal Adolescents in Canada

2015· article· en· W1914985447 sur OpenAlexafffundabout
Johanna Sam, Hasu Ghosh, Chris G. Richardson

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesProvidence Health CareInstitute of Population and Public HealthUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExtant taxonPsychological resilienceMental healthIntervention (counseling)Attachment theoryPsychologyIndigenousDevelopmental psychologyGerontologySocial psychologyMedicinePsychiatryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of colonization in Canada has a traumatic intergenerational impact on young Aboriginal people's health, which is evidenced by the wide health disparities (Adelson, 2005; Health Council of Canada, 2012). However, extant research shows that, through resilience, many Aboriginal adolescents overcome adverse situations and develop into healthy adults (Andersson & Ledogar, 2008). Knowledge of the ways and extent to which Aboriginal youth seek support to cope with stressful events may be improved by examining the distribution of attachment styles and their relationship with resilience. The data (n = 136) used for this study were obtained from the British Columbia Adolescent Substance Use Survey. Findings indicate resiliency was significantly associated with attachment style (p < .01). The study findings provide support for tailoring resilience mental health promotion and intervention resources according to attachment style to foster long-term engagement in programming that helps Aboriginal youth live a healthy and holistically balanced life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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