The unexamined assumptions of intellectual property: adopting an evaluative approach to patenting biotechnological innovation.
Notice bibliographique
Résumé
As intellectual property rights are increasingly the subject of national and international study, any deficiencies in our understanding of these rights and their place in society may have serious negative repercussions on policy formation. Different disciplines possess deep-rooted assumptions about the working of patents that have little grounding in either fact (a lack of empirical support) or theory (a failure to understand the nature of patent rights or the behaviour of market players). In addition, the prevailing fragmented approach to the analysis of intellectual property rights, whereby the various relevant disciplines work in isolation, leads to research results which can be incomplete or misleading. In an effort to address this deficiency in the development and implementation of intellectually property policy at both the national and international level, particularly in the field of biotechnology, the authors develop a transdisciplinary approach to the study of intellectual property rights. The goal of the authors’ work is to establish an effective and integrated conceptual framework, and the present article outlines a preliminary approach based on the results of the research conducted to date. While the primary unit of analysis is the design, use and implications of patent rights, this selection being based on the significance of patent rights in the field of biotechnology, the importance of other rights such as trade secrets and ordinary property rights in this area is acknowledged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,089 |
| Communication savante | 0,028 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».