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Enregistrement W1915522605 · doi:10.3968/j.css.1923669720090503.014

Research on a Fast Delivery Production System: Just-in-time production system

2009· article· en· W1915522605 sur OpenAlexvenueno aff
Caifeng Li

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueScheduling and Optimization Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)HumanitiesComputer scienceProduction system (computer science)ArtEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we analyzed calling the age to product or service for consumer demand living in the word. We come to a conclusion that speed or time is the key factors for enterpriser for competing intensely. So, the paper proposes JIT system achieve the tasks. Later, we address thoroughly the meaning of Just-in-time production system from speed and time angles and present two goals ultimate goal and the supporting goals implementation successfully. According to goal, this paper analyzed that implementing JIT should be achieved requires and carry out approaches. At last, this paper provided that JIT contribute benefits and causes to problem. Nonetheless, JIT is a robust production system for manufacturer and consumer. Moreover, I believe that it advent and it will be a main stream of a fluid production system for the future. Key words: just-in-time production system; fast delivery; continue quality improvement; manufacturing cells Resume: Dans cette memoire, nous analysons la vocation de l’âge a produire ou a servir pour la vie de la demande consommatrice dans le monde. Nous venons a une conclusion que la vitesse ou le temps est les facteurs cles en faveur de l’entrepreneur dans le but de rivaliser profondement. Donc, la memoire propose le systeme JIT accomplit les tâches. Ensuite, nous adressons a fond le sens du systeme producteur JIT de la vitesse et les angles de temps et presentons deux buts, but ultime et l’implementation des buts soutenant successivement. D’apres le but, cette memoire analyse que l’implementation JIT doit etre accomplie les demandes et executer les propositions. Enfin, cette memoire fournit que le JIT contribue les avantages et les causes au probleme. Malgre tout, JIT est un systeme robuste producteur pour les fabricants et les consommateurs. En plus, je crois qu’il se realisera et sera un torrent d’un systeme producteur fluide pour l’avenir. Mots-Cles: Systeme producteur JIT ; livraison rapide ; amelioration qualitative continuelle; cellule fabricante

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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