MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1915640804 · doi:10.1109/nssmic.1995.500254

Initial results from the Sherbrooke avalanche photodiode PET scanner

2002· article· en· W1915640804 sur OpenAlexaffabout
Roger Lecomte, J. Cadorette, S. Rodrigue, D. Lapointe, D. Rouleau, M’hamed Bentourkia, Rutao Yao, P. Msaki, G. Schmutz

Notice bibliographique

Revue1995 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Record · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvalanche photodiodeScannerImaging phantomImage resolutionPhotodiodeDetectorSensitivity (control systems)Positron emission tomographyComputer scienceBiomedical engineeringMaterials scienceOpticsNuclear medicinePhysicsMedicineEngineeringElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design features and engineering constraints of a PET system based on avalanche photodiode (APD) detectors have been described in a previous report. Here, the authors present the initial results obtained with the Sherbrooke APD-PET scanner, a very high spatial resolution device designed for dynamic imaging of small and medium-sized laboratory animals such as rats, cats, rabbits and small monkeys. Its physical performance have been evaluated in terms of resolution, sensitivity, count rate, random and scatter fractions, and activity recovery as a function of object size. The capabilities of the scanner for biomedical research applications have been demonstrated using phantom and animal studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue1995 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference RecordMême sujetMedical Imaging Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207