Religion and climate change: varieties in viewpoints and practices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although religions are major social actors and institutions with considerable reach, relatively little social science research has focused specifically on the interaction of religious bodies and human‐induced climate change. Most of the current scholarship on the topic has been theological, pastoral, or normative, and specific to particular faiths; the focus of such scholarship is to draw on resources internal to the faith in order to make the case to adherents about the duty to attend to climate change. Only recently has empirical or social scientific research sought to examine what the world's religions and their adherents are actually saying or doing about climate change. Reviewing this research is the focus of this article. An essential first step is to conceptualize the problematic term ‘religion’ and to describe the extensive diversity of the world's religions. Religion includes beliefs, worldviews, practices, and institutions that cross borders, time, and scale from the level of individuals all the way to transnational and transhistorical movements. A summary of religious engagements with climate change is followed by two case studies that show the complexity of religion and religious engagement with climate change. The Pacific Islands are used as a geographic case. Buddhism is used as a case study of a specific faith tradition. Because the world's religions and faith groups are major social institutions and sites of collection action, greater attention to them by climate‐oriented social scientists is recommended. WIREs Clim Change 2014, 5:261–279. doi: 10.1002/wcc.268 This article is categorized under: Perceptions, Behavior, and Communication of Climate Change > Perceptions of Climate Change Social Status of Climate Change Knowledge > Climate Science and Social Movements
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».