Influence of low‐molecular‐weight glutenin subunit genes at <i>Glu‐<scp>A3</scp></i> locus on wheat sodium dodecyl sulfate sedimentation volume and solvent retention capacity value
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To understand the effect of low-molecular-weight (LMW) glutenin alleles at the Glu-A3 locus on sodium dodecyl sulfate (SDS) sedimentation volume and solvent retention capacity (SRC) values, 244 accessions of Chinese wheat (Triticum aestivum L.) mini core collections were investigated. In this study the significant differences in wholemeal flour SDS sedimentation volume and SRC values associated with specific glutenin alleles at the Glu-A3 locus were explained. RESULTS: Seven glutenin alleles at the Glu-A3 locus were confirmed by locus-specific polymerase chain reaction (PCR). SDS sedimentation volume and lactic acid SRC value were significantly affected by alleles Glu-A3b and Glu-A3g. Based on total average values, 28 varieties carrying Glu-A3b had significantly higher means of SDS sedimentation volume and lactic acid SRC value, whereas 19 varieties carrying Glu-A3g had significantly lower means. Alleles Glu-A3d and Glu-A3f significantly increased only SDS sedimentation volume and sucrose SRC value respectively. Correlation analysis showed that SDS sedimentation volume was uncorrelated with lactic acid SRC and sucrose SRC values. CONCLUSION: The Glu-A3 LMW glutenin subunit could predict 12.8% of the variance in SDS sedimentation volume, 4.7% in lactic acid SRC and 6.4% in sucrose SRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».