Arsenic(+3) and DNA methyltransferases, and arsenic speciation in tadpole and frog life stages of western clawed frogs (<i>Silurana tropicalis</i>) exposed to arsenate
Notice bibliographique
Résumé
Western clawed frog (Silurana tropicalis) embryos were exposed to control, low (nominally 0.5 mg L(-1)) and high (nominally 1 mg L(-1)) arsenate (As(V)) culture water concentrations to investigate the effects of arsenic (As) on different life stages, namely tadpole (Nieuwkoop and Faber stage 56, NF56) and frog stages (NF66). The effects were assessed by measuring arsenic(+3) and DNA methyltransferases (AS3MT and DNMT1), as well as As speciation in the tissues. The As content in frog tissues increased with water As concentration. The As species observed by high performance liquid chromatography - inductively coupled plasma mass spectrometry (HPLC-ICPMS) were mostly inorganic, dimethylarsinic acid (DMA) and trimethylarsine oxide (TMAO). With solid state X-ray absorption near edge structure (XANES) analysis, arsenobetaine/tetramethylarsonium ion were also seen. AS3MT levels decreased upon low As exposure in NF56, rising again to control levels at the high As exposure. In NF66 tissues, on the other hand, AS3MT decreased only with NF66 high As exposure. DNMT1 increased with exposure, and this was statistically significant only for the high As exposure at both life stages. Thus these enzymes seem to be affected by the As exposure. Methylation of As to form monomethylarsonate (MMA), DMA and TMAO in the frogs appeared to be inversely related to AS3MT levels. A possible interpretation of this finding is that when AS3MT is higher, excretion of MMA + DMA + TMAO is more efficient, leaving lower concentrations in the tissues, with the opposite effect (less excretion) when AS3MT is lower; alternatively, other enzymes or linked genes may affect the methylation of As.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».