Notice bibliographique
Résumé
Introduction Many fluid machinery applications involve swirling flow. Devices in which swirl phenomena have a strong influence include combustion chambers, turbomachines and their associated ducting, and cyclone separators. In this chapter, we examine five aspects of swirling flows: (i) an introductory description of pressure and velocity fields in these types of motion; (ii) the increased capability for downstream conditions to affect upstream flow; (iii) instabilities and propagating waves on vortex cores; (iv) the behavior of vortex cores in pressure gradients; and (v) viscous swirling flow, specifically the influence of swirl on boundary layers, jets, mixing, and recirculation. The behavior of vortex cores ((iii) and (iv)) is described in some depth because this type of embedded structure features in a number of fluid devices. Further, much of the focus is on inviscid flow because the dominant effects of swirl are inertial in nature. In the discussion it is necessary to modify some of the concepts developed for non-swirling flow. For example, there can be a large variation in static pressure through a vortex core at the center of a swirling flow, in contrast to the essentially uniform static pressure across a thin shear layer or boundary layer in a flow with no swirl. This pressure variation affects the vortex core evolution. The length scales which characterize the upstream influence of a fluid component are also altered when swirl exists. Different parameters exist in the literature for representing the swirl level in a given flow. These have been developed to enable the definition of flow regimes and behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».