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Enregistrement W1917811501

Modélisation de l'impact des séquences d'accès et intersections sur la sécurité routière le cas de la 132, route de contour de la Gaspésie

2008· article· fr· W1917811501 sur OpenAlexfundno aff
Sylvie Bellavance

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans une perspective de développement régional, faménagement du territoire \norganise les activités des citoyens et des entreprises et de fespace, vu comme bien \néconomique de production et de consommation (Weber 1910, Palander 1930, Christaller \n1930). Plus particulièrement, en canalisant les déplacements des personnes et des \nmarchandises pour un territoire donné, le réseau routier relie les différents accès aux \npropriétés riveraines. La hiérarchisation de fimpact des accès (Ziering, 1979; Stover et \nKoepke, 1987), comme source de perturbation de la mobilité, a fait fobjet d'une recherche \n(Belzile, 2000) mesurant le lien entre certaines caractéristiques des accès à la route 132 \nceinturant la Gaspésie et les accidents routiers. \nLa présente recherche descriptive et exploratoire vise à modéliser fimpact de \nséquences d'accès, tenant compte de la finalité de la propriété limitrophe, sur la mobilité du \nréseau routier de la 132, mesurée par les accidents et leurs gravités. La pertinence du lien \nentre la finalité des séquences et la fréquence des accidents pour un même segment \nhomogène de route est évaluée par la corrélation. La régression linéaire sert à modéliser ce \nlien afin de guider les intervenants en aménagement et en gestion du réseau routier. \nNotamment, la présence d'accès commercial et institutionnel et d'une intersection sur \nun même segment a entraîné en moyenne une vingtaine d'accidents (années 1993 à 1995 et \n1997 à 1999). La faible valeur de fintercept (2,64) confirme la contribution limitée des \nautres types de séquences d'accès et des autres facteurs non considérés par cette recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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