The histopathological spectrum of cutaneous meningeal heterotopias: clues and pitfalls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the histopathological features of heterotopic cutaneous meningeal tissue. METHODS AND RESULTS: Nineteen cases were collected between 1993 and 2010. Immunohistochemistry for epithelial membrane antigen (EMA), neuron specific enolase (NSE), S100, glial fibrillary acid protein (GFAP), progesterone receptor (PR), CD31, glucose transporter-1 (Glut-1), podoplanin and NKI-C3 was performed. Lesions were congenital (100%) and presented as aplasia cutis with alopecia (63%) or lumps (37%), on the scalp (18 of 19) and sacral region. Resonance magnetic imaging revealed four underlying anomalies of the neuraxis. Histopathological analysis showed meningeal tissue arranged in four variably associated architectural patterns: fibrous (100%), pseudovascular (100%), cellular (68%) and pseudomyxoid (32%). Other features included collagen bodies (58%), calcifications (26%) and dermal melanocytes (32%). Heterotopic brain tissue or heterotopic ependymal cyst was associated in two cases. Arachnoidal cells expressed EMA and NSE, but not S100 protein, CD31 or GFAP. They expressed podoplanin (93%), especially in pseudovascular areas, NKI-C3 (79%), and less frequently Glut-1 (46%) and PR (30%). CONCLUSIONS: Histopathological features of cutaneous meningeal heterotopias are various and sometimes misleading. Fibrous lesions should not be misdiagnosed as aplasia cutis. Podoplanin-positive pseudovascular spaces represent the main pitfall and should not be diagnosed as lymphangioma. Correct diagnosis is confirmed by EMA and NSE coexpression within the lesion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle