The transformation of silicon species contained in used oils under industrially relevant alkali treatment conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND In the lube oil re‐refining industry silicon, coming mainly from antifoaming agents, is recognized to be a contaminant generating undesired solid deposits. The behavior of the hydrogen‐terminated model compound, tetramethyldisiloxane, under base‐catalyzed conditions was investigated at 100 °C in dodecane as the solvent with sodium siloxanolate as an alkali agent. RESULTS The use of sodium siloxanolates led to high reaction rates and selectivity to the liquid products. Experiments with an industrially relevant silicon‐containing substrate, namely silicone‐based antifoam agent showed that its transformation in the presence of 33 wt% aqueous solution of sodium hydroxide resulted in 80% yield of solid sodium siloxanolates, whereas, when sodium siloxanolate was used as an initial alkali agent, no solid products were formed. CONCLUSIONS Experimental results demonstrated that under alkali treatment conditions silicon‐containing species existing in real industrial feedstock undergo transformation reactions, with formation of solid sodium siloxanolates. It was found that the use of sodium siloxanolate as an alkali agent could significantly increase the rate of polydimethylsiloxane depolymerization reaction and completely eliminate formation of the undesired solids under industrially relevant conditions. © 2014 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».