An Empirical Study of Service Innovation's Effect on Customers' Re-Purchase Intention in Telecommunication Industry/ UNE ÉTUDE EMPIRIQUE DES EFFETS DE L'INNOVATION DES SERVICES SUR L'INTENTION DE RACHAT DES CONSOMMATEURS DANS L'INDUSTRIE DE TÉLÉCOMMUNICATION
Notice bibliographique
Résumé
Based on the review of the relevant researches in the field of repurchase intention as well as the field of service innovation, this research analyzed the Service Innovation’s Effect on Customers’ Re-purchase Intention in Telecommunication Industry, and developed the Theoretical model. And 198 users of mobile telecommunication were chosen for our investigation. The result shows that service innovation made by the operators in telecommunication industry has important effect to users’ intention when they are in need to repurchase the mobile telecommunication. Key words: service innovation; repurchase intention; telecommunication industryResume: Sur la base des etudes appropriees dans le domaine de l'intention de rachat, et dans le domaine de l'innovation des services, cette recherche a analyse l'effet de l'innovation des services sur l'intention de rachat des consommateurs dans l'industrie de telecommunication, et a developpe un modele theorique. 198 utilisateurs de telecommunication mobile ont ete choisis pour notre enquete. Le resultat montre que l'innovation des services effectuees par les operateurs dans l'industrie de telecommunication a un effet important sur l'intention des consommateurs quand ils sont dans le besoin de racheter la telecommunication mobile.Mots-cles: innovation des services, intention de rachat; industrie de telecommunication
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».