Rsu1 regulates ethanol consumption in <i>Drosophila</i> and humans
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol abuse is highly prevalent, but little is understood about the molecular causes. Here, we report that Ras suppressor 1 (Rsu1) affects ethanol consumption in flies and humans. Drosophila lacking Rsu1 show reduced sensitivity to ethanol-induced sedation. We show that Rsu1 is required in the adult nervous system for normal sensitivity and that it acts downstream of the integrin cell adhesion molecule and upstream of the Ras-related C3 botulinum toxin substrate 1 (Rac1) GTPase to regulate the actin cytoskeleton. In an ethanol preference assay, global loss of Rsu1 causes high naïve preference. In contrast, flies lacking Rsu1 only in the mushroom bodies of the brain show normal naïve preference but then fail to acquire ethanol preference like normal flies. Rsu1 is, thus, required in distinct neurons to modulate naïve and acquired ethanol preference. In humans, we find that polymorphisms in RSU1 are associated with brain activation in the ventral striatum during reward anticipation in adolescents and alcohol consumption in both adolescents and adults. Together, these data suggest a conserved role for integrin/Rsu1/Rac1/actin signaling in modulating reward-related phenotypes, including ethanol consumption, across phyla.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».