MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1919593225 · doi:10.1139/cjfr-2013-0364

Forecasting the deployment of short-rotation intensive culture of willow or hybrid poplar: Insights from a Delphi study

2014· article· en· W1919593225 sur OpenAlexaffvenueabout
Sylvain Masse, Pierre Marchand, Michèle Bernier‐Cardou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillowSoftware deploymentShort rotation forestryBiomass (ecology)Delphi methodDelphiBioenergyEnvironmental scienceBusinessAgroforestryForestryAgricultural engineeringAgricultural economicsEnvironmental resource managementAgricultural scienceBiofuelGeographyComputer scienceEngineeringAgronomyEcologyEconomicsWaste managementBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short-rotation intensive culture (SRIC) of willow (Salix spp.) or hybrid poplar (Populus spp.) is currently at a precommercial stage with a potential to be applied economically across important areas to produce lignocellulosic biomass and environmental services in Canada. A two-round Delphi survey was conducted among 50 experts to assess the future deployment of SRIC in this country. The total area in 10 years (2011 base year) was forecasted as 1330, 4100, and 11 400 ha under pessimistic, realistic, and optimistic scenarios, respectively. The deployment of SRIC in the next decade depends mainly on the development of the demand for SRIC biomass and services, that of production technologies, and the establishment of policies and programs promoting its application. In the short term, research and development (R&D) and policy initiatives should be funded or implemented by various stakeholders to facilitate the deployment of the system. On average, respondents deemed that the potential for long-term (20 years) deployment of SRIC in Canada was good. Some of the conclusions and the methodological approach of this study could apply to short-rotation woody crop systems and to agroforestry systems in Canada and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetForest Management and PolicyTravaux en français237 207