Aid and growth: New evidence using an excludable instrument
Notice bibliographique
Résumé
Abstract . We use an excludable instrument to test the effect of bilateral foreign aid on economic growth in a sample of 97 recipient countries over the 1974–2013 period. Our instrument interacts donor government fractionalization with a recipient country's probability of receiving aid. The results show that fractionalization increases donors’ aid budgets, representing the variation over time of our instrument, while the probability of receiving aid introduces variation across recipient countries. Controlling for country‐ and period‐specific fixed effects that capture the levels of the interacted variables, the interaction provides a powerful and excludable instrument. Making use of the instrument, our results show a positive but insignificant effect of aid on growth. We also investigate the effect of aid on consumption, savings, investments and net exports and investigate heterogeneity according to the quality of economic policy, democracy and the Cold War period. We find that aid increases investment and consumption, while it decreases net exports. In no regression do we find that aid affects growth. However, the coefficients from the instrumental variables regressions are also not statistically different from the positive and significant OLS estimates. Résumé . Aide et croissance : nouveaux éléments de preuve grâce à un instrument exclusif . À l’aide d’un instrument exclusif, nous évaluons l’impact de l’aide étrangère bilatérale sur la croissance économique d’un échantillon de 97 pays bénéficiaires entre 1974 et 2013. Notre instrument met en interaction le fractionnement de l’aide apportée par les gouvernements contributeurs et la probabilité qu’un pays bénéficiaire puisse recevoir de l’aide extérieure. Les résultats suggèrent qu’en matière d’aide, le fractionnement entraîne une augmentation des budgets des pays contributeurs, constituant ainsi la variable dans le temps de notre instrument. La probabilité de recevoir de l’aide, quant à elle, introduit la variable parmi les pays bénéficiaires. Cette mise en interaction, tenant compte des effets fixes spécifiques au niveau des pays et des périodes, et reflétant le niveau des variables dépendantes, offre un outil puissant et exclusif. Grâce à cet instrument, nos résultats indiquent que l’aide extérieure exerce une relation positive mais négligeable sur la croissance. Dans cet article, nous étudions également l’effet de l’aide étrangère sur la consommation, l’épargne, l’investissement et les exportations nettes, ainsi que l’hétérogénéité à l’aune de la qualité des politiques économiques, du niveau démocratique et de la période de guerre froide. Nous constatons que l’aide étrangère permet d’augmenter l’investissement et la consommation, mais à tendance à diminuer les exportations nettes. Hors modèle de régression, nous constatons que l’aide extérieure exerce une incidence sur la croissance. Néanmoins, les coefficients issus des régressions à variables instrumentales ne sont pas statistiquement différents des estimations positives et significatives réalisées par la méthode des moindres carrés ordinaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».