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Enregistrement W1920262488

Electricity market restructuring : perspectives from abroad

2014· article· en· W1920262488 sur OpenAlexaff
Elizabeth Steyn

Notice bibliographique

RevueSA Mercantile Law Journal = SA Tydskrif vir Handelsreg · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power System Optimization
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringElectricityGenerator (circuit theory)PoliticsEconomicsProduct (mathematics)Electricity marketGridPower (physics)HomogeneousBoundary (topology)Point (geometry)Corporate governanceMarket economyBusinessElectrical engineeringLawMathematicsPolitical scienceEngineeringPhysicsFinanceStatistical physics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electricity has been variously described as 'fungible', 'homogeneous' and 'totally undifferentiated' - the product is completely indistinguishable in that all electrons are identical. It varies in value according to time and place - power is much more valuable during peak time on a congested grid than during off-peak hours when there is ample supply in relation to demand. Demand varies wildly from hour to hour and from day to day over the course of a year. The flow of electricity cannot be directed: it flows according to Kirchoff's laws and takes (literally) the path of least resistance. In other words, '[e]lectricity is transmitted between different locations by a network according to the laws of physics, not the contracts between generators and buyers'. There is therefore no direct physical relationship between an individual generator and an individual consumer and a fiction is used to ascribe the flows accordingly. Furthermore '[e]lectrons do not know when they have crossed a state or provincial boundary' but governance becomes harder when electricity crosses political boundaries, as it becomes necessary to accommodate potentially conflicting political preferences. Since it 'travels around the AC grid at the speed of light', it becomes 'impossible to predict where a particular power plant's output will go at a particular point in time'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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