Part Time Students’ Benefit Perception on Online Shopping in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
In Malaysia, studies on consumers’ benefit perception have been extensively examined. Results of the studies show that Malaysian consumers are still sceptical in this form of shopping due to factors linking to their preference in becoming recreational shoppers. These studies, however, examined this issue using consumers in general as their sample study. This study used a more specific sample group, namely, the part-time students, in examining consumers’ benefit perception on online shopping in Malaysia. Part-time students were chosen in this study as they represent the group of people whose time are highly occupied with working and studying. Therefore, they are likely to become convenience shoppers and may opt to shop online. The results show similar pattern to previous studies using other samples. The findings shed some lights to the marketing managers on the importance of the internet as a shopping medium to cater for people who are lacking luxury of time. Key words: Online shopping; part-time students; Malaysia, benefit perception Resume: En Malaisie, on a beaucoup etudie la preception des avantages des consommateurs. Les resultats de ces etudes montrent que les consommateurs malaisiens restent toujours sceptiques sur cette forme d’achat en raison des facteurs lies a leur preference d’etre des acheteurs de divertissement. Ces etudes, toutefois, ont examine ce sujet en utilisant les simples consommateurs en tant que leur echantillon d'etudes. Cet article a utilise un groupe de consommateurs plus specifique, a savoir les etudiants a temps partiel, pour examiner la perception des avantages de l’achat en ligne des consommateurs en Malaisie. Les etudiants a temps partiel ont ete choisis dans cette etude car ils representent le groupe de personnes tres occupees par le travail et les etudes. Par consequent, ils pourraient probablement devenir des acheteurs qui preferent la commodite et opter pour l’achat en ligne. Cette etude montre des resultats similaires a ceux des etudes precedentes utilisant d'autres echantillons. Ces decouvertes permettent de mettre en lumiere l'importance de l'Internet comme un moyen d'achats pour les managers de marketing, a fin qu’ils puissent penser a mieux repondre aux besoins des personnes pour qui le temps est un luxe. Mots-Cles: achat en ligne; etudiants a temps partiel; Malaisie; perception des avantages
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».