Stability and the justification of social inequality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modern society is rife with inequality. People's interpretations of these inequalities, however, vary considerably: Different people can interpret, for example, the existing gender gap in wages as being the result of systemic discrimination, or as being the fair and natural result of genuine differences between men and women. Here, we examine one factor that may help explain differing interpretations of existing social inequalities: perceptions of system stability. System justification theory proposes that people are often motivated to rationalize and justify the systems within which they operate, legitimizing whatever social inequalities are present within them. We draw on theories and evidence of rationalization more broadly to predict that people should be most likely to legitimize inequalities in their systems when they perceive those systems as stable and unchanging. In one study, participants who witnessed stability, rather than change, in the domain of gender equality in business subsequently reported less willingness to support programs designed to redress inequalities in completely unrelated domains. In a second study, exposure to the mere concept of stability, via a standard priming procedure, led participants to spontaneously produce legitimizing, rather than blaming, explanations for existing gender inequality in their country. This effect, however, emerged only among politically liberal participants. These findings contribute to an emerging body of research that aims to identify the conditions that promote, and those which prevent, system‐justifying tendencies. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».