Presence of virulence genes and pathogenicity islands in extraintestinal pathogenic Escherichia coli isolates from Brazil
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Extraintestinal pathogenic Escherichia coli (ExPEC) is associated with various diseases such as urinary tract infections, neonatal meningitis and septicemia. There are many virulence factors (VF) encoded by genes in ExPEC, including papC, papG, ecpA, iroN, fyuA, iutA, ompTp, tsh, hlyF, hlyA and iss. These virulence genes may be present in pathogenicity islands (PAI) or plasmids. METHODOLOGY: In this study, we analyzed the presence of VF encoding genes, PAI sequences and phylogenetic groups of 96 ExPEC strains isolated from the urine and blood of patients at the University Hospital of Londrina, and we compared them with 50 faecal commensal strains from healthy individuals. RESULTS: The VF fyuA (65.60%) was detected in pathogenic strains and commensal strains (46%). A comparison of the distribution of ExPEC and commensal strains in the phylogenetic groups showed that more ExPEC strains belonged to group B2 whereas more of the commensal isolates belonged to group A. The distribution of the seven PAI sequences between commensal strains and ExPEC strains showed that PAI IV536 was common in both ExPEC and commensal isolates. CONCLUSIONS: These results showed that the ExPEC strains that belonged to group B2 had more PAI sequences compared to those of the other groups, especially group B1, which had virulence genes but the lowest percentage of PAI sequences, which leads us to conclude that the virulence of ExPEC strains characterized as B2 is likely attributed to PAI encoded genes, whereas the virulence of ExPEC strains belonging to phylogenetic group B1 is likely due to plasmid encoded virulence genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».