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Enregistrement W1921904635 · doi:10.1139/o11-069

Sex-dependent differences in rat hepatic lipid accumulation and insulin sensitivity in response to diet-induced obesity

2012· article· en· W1921904635 sur OpenAlexvenueno aff
Antònia Nadal-Casellas, Ana M. Proenza, Isabel Lladó, Magdalena Gianotti

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyLipotoxicityAdipokineInsulinAdipose tissueInsulin receptorBiologyInsulin resistanceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ectopic deposition of lipids in liver and other extrahepatic tissues alters their function and occurs once adipose tissue fat storage capacity is exceeded. We investigated sexual dimorphism in the effects of dietary obesity on the liver insulin signaling pathway, as well as its connection to differences in hepatic fat accumulation. Ten-week-old Wistar rats of both sexes were fed a standard diet or a high-fat diet for 26 weeks. Insulin, adipokine levels, and glucose tolerance were measured. Lipid content, PPARα mRNA expression and protein levels of insulin receptor subunit β (IRβ), IR substrate 2 (IRS-2), Ser/Thr kinase A (Akt), and pyruvate dehydrogenase kinase isozyme 4 (PDK4) were measured in liver. In control rats, serum parameters and hepatic levels of IRβ, IRS-2, and Akt proteins pointed to a profile of better insulin sensitivity in females. In response to dietary treatment, female rats exhibited a greater increase in body mass and adiposity and lower liver fat accumulation than males, but maintained better glucose tolerance. The reduced insulin signaling capacity in the liver of obese female rats seems to prevent lipid accumulation and probably lipotoxicity-associated hepatic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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