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Enregistrement W1921962073 · doi:10.1161/circ.130.suppl_2.16514

Abstract 16514: Magnetic Resonance Imaging-Detected Carotid Plaque Characteristics Predict Systemic Cardiovascular Outcomes in Patients With Clinically Established Atherosclerosis in the AIH-HIGH Study

2014· article· en· W1921962073 sur OpenAlexaff
Jie Sun, Xue‐Qiao Zhao, Niranjan Balu, Moni B. Neradilek, Daniel Isquith, Kiyofumi Yamada, Gádor Cantón, John R. Crouse, Todd J. Anderson, John Huston, Kevin D. O’Brien, Daniel S. Hippe, Nayak L. Polissar, Chun Yuan, Thomas S. Hatsukami

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioClinical endpointFibrous capMagnetic resonance imagingInternal medicineSurrogate endpointCardiologyMyocardial infarctionStroke (engine)Vulnerable plaqueConfidence intervalPopulationRadiologyClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although vulnerable plaques are considered the pathological substrate for acute cardiovascular events, the pursuit of imaging surrogate markers for systemic atherothrombotic risk is currently focused on plaque burden. The prognostic value of vulnerable plaque characteristics as novel markers for systemic cardiovascular outcomes remains elusive. Advances in magnetic resonance imaging (MRI) have enabled characterization of the vulnerable carotid plaque. In a prospective study, we tested whether MRI-detected carotid plaque characteristics predict subsequent cardiovascular events. Methods: As part of an event-driven clinical trial, subjects with clinically established atherosclerotic disease were recruited. A multi-sequence protocol was used to measure the volumes of calcification and necrotic core (NC), and to identify the presence of intraplaque hemorrhage (IPH) and thin/ruptured fibrous cap (FC) using published criteria. The primary endpoint included fatal and non-fatal myocardial infarction or ischemic stroke, hospitalization for acute coronary syndrome, and symptom-driven revascularization. Cox regression analysis was used to present results as hazard ratio (HR) with 95% confidence interval (CI). Results: Of 232 subjects recruited, 214 (92.2%) with diagnostic image quality constituted the study population (mean age: 61±9 years; male: 82%; statin use: 94%). Calcification, NC, IPH, and thin/ruptured FC were detected in 48%, 52%, 8% and 14% of subjects, respectively. During a median follow-up of 35.1 months, 18 (8.4%) subjects reached the primary endpoint. MRI-detected plaque characteristics associated with the primary endpoint included larger NC (HR per 1 standard deviation increase in volume [1-SD]: 1.43 [1.16, 1.75], p<0.001), thin/ruptured FC (HR: 4.31 [1.67, 11.12], p=0.003), and marginally IPH (HR: 3.00 [0.99, 9.13], p=0.053). Although calcium deposition is traditionally pursued as a marker for atherosclerosis, subjects with larger calcification (HR per 1-SD: 0.60 [0.26, 1.41], p=0.20) did not show increased risk. Conclusions: Vulnerable plaque characteristics are prevalent in carotid arteries of patients with established atherosclerosis and are predictive of systemic cardiovascular outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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