Ran overexpression leads to a compromised transcription factor nuclear translocation and diminished T-cells response to TCR activation (35.8)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ran (Ras-related nuclear protein) is a Ras family GTPase, and its documented functions are the regulation of DNA replication, cell cycle progression, nuclear structure formation, RNA processing and exportation, and nuclear protein importation. In this study, we performed detailed mapping of Ran expression during mouse ontogeny using in situ hybridization. High Ran expression was found various organs and tissues including the thymus cortex and spleen white pulp. Ran was induced in T cells 24 hours after their activation. Ran’s function in the immune system was investigated. In transgenic T cells with actin promoter-driven Ran expression, there was compromised activation marker expression, lymphokine secretion, and proliferation upon T cell receptor (TCR) activation in vitro, compared with wild-type T cells. At the molecular level, transgenic T cells were defective in nuclear factor kappa-B (NFκB), activator protein 1 (AP-1) and nuclear factor of activated T cells (NFAT) nuclear translocation. Our experiments showed, for the first time, that Ran has important regulatory function in T-cell activation, and such function is probably related to its role in nuclear import of critical transcription factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».