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Enregistrement W1922713755 · doi:10.5539/jfr.v4n5p133

Quantitative Evaluation of the Effects of Moisture Distribution on Enzyme-Induced Acylation of Trehalose in Reduced-Moisture Organic Media

2015· article· en· W1922713755 sur OpenAlexvenueno aff
Takashi Kuroiwa, Kimura Kazuyuki, Marcos A. Neves, Seigo Sato, Sukekuni Mukataka, Akihiko Kanazawa, Sosaku Ichikawa

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCosmetology Research FoundationHokuto Foundation for BioscienceTokyo City University
Mots-clésChemistryMoistureWater contentLipaseTrehaloseYield (engineering)Molecular sieveChromatographySolventAcetoneCandida antarcticaOrganic chemistryAdsorptionEnzymeMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enzymatic condensation of trehalose and myristic acid in organic media (2-methyl-2-butanol and acetone) with reduced moisture content was evaluated. Monomyristoyl trehalose was synthesized using immobilized lipase B from <em>Candida antarctica</em> (Novozym<sup>®</sup> 435). The product yield was significantly affected by process parameters, such as the initial moisture content in organic media, as well as in immobilized enzymes, and the added concentration of molecular sieves. Up to 25% yield of monomyristoyl trehalose could be attained, depending on the process. The experimental setup used in this study consisted of a multiphase component, i.e., Novozym<sup>®</sup> 435, an organic solvent, and molecular sieves. Moisture adsorbed either onto immobilized enzymes, or molecular sieves, and free moisture content in the organic solvent were characterized using individual experiments. The relationship between process parameters and the quantitative moisture distribution in the system was also investigated. The results presented in this paper indicates that a process design considering moisture distribution in the reaction system is important for understanding the effect of moisture on the reaction as well as for optimizing the process parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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