9. A critical review of adolescent problem gambling assessment instruments
Notice bibliographique
Résumé
The field of youth gambling assessment is in its infancy. Currently four youth problem gambling instruments have been used to identify adolescent problem gamblers: a) South Oaks Gambling Screen-Revised for Adolescents (SOGS-RA); b) DSM-IV-Juvenile (DSM-IV-J) and the related DSM-IV-Multiple Response-Juvenile (DSM-IV-MR-J); c) Massachusetts Gambling Screen (MAGS) and d) Canadian Adolescent Gambling Inventory (CAGI). Three of the four instruments are adaptations of adult instruments, and none of the four have undergone rigorous psychometric evaluation. While these instruments are used with varying populations in divergent settings, the psychometric properties for their use in these populations and settings are unknown. This review provides information about the instruments and makes suggestions for further instrument development and refinement. Each instrument is described in terms of its development, content, intended purpose, psychometric properties, administration method, scoring instructions, and interpretation. Strengths and limitations of each instrument are compared for both research and clinical purposes. Existing instruments are used to make clinical, scientific, and public policy decisions, and therefore, it is critical that these instruments demonstrate evidence of reliability, validity and accuracy. It is recommended that the field adopt testing standards for the development and use of adolescent problem gambling scales, and generate a body of rigorous psychometric research that demonstrates reliability, validity, and classification accuracy. Ultimately, the goal is to improve measurement precision in identifying youth problem gamblers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».