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Enregistrement W1922930402 · doi:10.1111/ecge.12024

From Financialization to Sociospatial Polarization of the City? Evidence from<scp>C</scp>anada

2013· article· en· W1922930402 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEconomic Geography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancializationHousehold debtMetropolitan areaCapitalismDebtRestructuringEconomicsPolarization (electrochemistry)InequalityEconomic inequalityDistribution (mathematics)Income distributionGentrificationDemographic economicsEconomic geographyGeographyEconomic growthPolitical scienceMarket economyMacroeconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Financialization is a key attribute of globalized neoliberal capitalism. Among other things, it is associated with rising household indebtedness, which has certainly been true in C anada. Another widely recognized trait of neoliberal capitalism is growing social inequality and polarization. However, despite growing awareness and understanding of the relationships between debt and inequality at the household, national, and international scales, it remains unclear what role household debt may have in fashioning patterns of income segregation within the metropolis and how it may be related to processes of urban economic restructuring. This article seeks to fill this gap through an empirical analysis of the spatial distribution of household debt and its relationship to prevailing patterns of neighborhood income inequality within Canadian metropolitan areas. The effects of household debt in either ameliorating or exacerbating prevailing levels of income segregation are analyzed, after which the metropolitan‐level factors that are associated with regressive neighborhood distributions of debt are examined. The implications of the results for understanding the relationship between financialization and predominant patterns of urban economic restructuring are then discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle