Genome-wide significance for a modifier of age at neurological onset in Huntington's Disease at 6q23-24: the HD MAPS study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Age at onset of Huntington's disease (HD) is correlated with the size of the abnormal CAG repeat expansion in the HD gene; however, several studies have indicated that other genetic factors also contribute to the variability in HD age at onset. To identify modifier genes, we recently reported a whole-genome scan in a sample of 629 affected sibling pairs from 295 pedigrees, in which six genomic regions provided suggestive evidence for quantitative trait loci (QTL), modifying age at onset in HD. METHODS: In order to test the replication of this finding, eighteen microsatellite markers, three from each of the six genomic regions, were genotyped in 102 newly recruited sibling pairs from 69 pedigrees, and data were analyzed, using a multipoint linkage variance component method, in the follow-up sample and the combined sample of 352 pedigrees with 753 sibling pairs. RESULTS: Suggestive evidence for linkage at 6q23-24 in the follow-up sample (LOD = 1.87, p = 0.002) increased to genome-wide significance for linkage in the combined sample (LOD = 4.05, p = 0.00001), while suggestive evidence for linkage was observed at 18q22, in both the follow-up sample (LOD = 0.79, p = 0.03) and the combined sample (LOD = 1.78, p = 0.002). Epistatic analysis indicated that there is no interaction between 6q23-24 and other loci. CONCLUSION: In this replication study, linkage for modifier of age at onset in HD was confirmed at 6q23-24. Evidence for linkage was also found at 18q22. The demonstration of statistically significant linkage to a potential modifier locus opens the path to location cloning of a gene capable of altering HD pathogenesis, which could provide a validated target for therapeutic development in the human patient.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle