ENST-Drums: an extensive audio-visual database for drum signals processing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The <strong>ENST-Drums database</strong> is a large and varied research database for automatic drum transcription and processing: Three professional drummers specialized in different music genres were recorded. Total duration of audio material recorded per drummer is around 75 minutes. Each drummer played his own drum kit. Each sequence used either sticks, rods, brushes or mallets to increase the diversity of drum sounds. The drum kits themselves are varied, ranging from a small, portable, kit with two toms and 2 cymbals, suitable for jazz and latin music ; to a larger rock drum set with 4 toms and 5 cymbals. Each sequence is recorded on 8 individual audio channels, is filmed from two angles, and is fully annotated A large part of ENST-Drums is publicly available <strong>under some conditions</strong>. These conditions include: The use and exploitation of the database should be limited to <strong>research</strong> purposes. No commercial use is possible. The database is distributed under the licence "Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)" Any document describing a research work where ENST-Drums was used should include a reference to ENST-Drums and to the paper <em>Olivier Gillet and Gaël Richard. ENST-Drums: an extensive audio-visual database for drum signals processing, In Proc of ISMIR'06, Victoria, Canada, 2006.</em> <strong>Acknowledgements</strong> We would like to thank: The 3 drummers: Louis Cavé, Bertrand Clouard and Frédéric Rottier. E. Thiévon (author) and Play Music Publishing (publisher) for the background accompaniment sequences. The authors wish to acknowledge the support of the French ministry of research (ACI-MusicDiscover project) and of the European Commission under the FP6-027026-K-SPACE contract.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle