Psychometrische Eigenschaften einer deutschsprachigen Adaptation des Test of Performance Strategies (TOPS)
Notice bibliographique
Résumé
Zusammenfassung. Der Test of Performance Strategies (TOPS; Thomas, Murphy & Hardy, 1999 ) ist ein Fragebogen zur Erfassung psychischer Techniken und Fertigkeiten, die Athleten im Training und Wettkampf verwenden. Auf der Basis einer Stichprobe von 378 Sportlern verfolgt dieser Beitrag das Ziel, die psychometrische Qualität einer deutschsprachigen Adaptation des TOPS (TOPS-D) zu untersuchen. Konfirmatorische Faktorenanalysen ergeben für den Trainings- sowie den Wettkampfkontext Hinweise für die Angemessenheit der postulierten Acht-Faktoren-Modelle. Die inneren Konsistenzen der Skalen schwanken zwischen .56 und .86 und betragen im Mittel .76. Der TOPS-D diskriminiert zwischen Athleten unterschiedlicher Leistungsstärke und korreliert im erwarteten Sinn mit einer deutschsprachigen Version des Ottawa Mental Skills Assessment Tool (OMSAT-3*; Durand-Bush, Salmela & Green-Demers, 2001 ). Insgesamt bestätigen die Ergebnisse zum TOPS-D weitgehend jene zur Originalversion. Wenngleich einzelne Skalen revisionsbedürftig sind, lässt sich der TOPS-D in der Forschung und – mit Vorbehalt – in der Beratungspraxis im deutschen Sprachraum einsetzen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».