The influence of wildfire boundary delineation on our understanding of burning patterns in the Alberta foothills<sup>1</sup>This article is one of a selection of papers from the 7th International Conference on Disturbance Dynamics in Boreal Forests.
Notice bibliographique
Résumé
Under the auspices of ecosystem-based management, historical disturbance patterns are promoted as a means of providing benchmarks for ecosystem sustainability. The associated research in support of this strategy in the boreal forest has substantially increased our understanding of frequencies, sizes, shapes, and severities of wildfires. However, despite the fact that different spatial definitions of wildfires exist in both research and practice, we have not considered the significance or impact of those differences on observed patterns. This study addresses this gap by conducting a sensitivity analysis on the influence of 11 spatial definitions of a wildfire on six pattern metrics for 24 wildfires in the Foothills Natural Region of Alberta. The results suggest that all pattern metrics were sensitive to changes to wildfire delineation, but in particular the total amount of remnants, wildfire shape, and the relationship between pre-burn fuel types and the probability of burning. The results also suggest that simple mortality maps do not necessarily identify multiple disturbed patches within wildfires, an attribute undocumented by previous research. These pattern differences potentially correspond to some fundamental differences in perception of how and why wildfires burn and our understanding of the associated processes and biological responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».