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Enregistrement W1925074551 · doi:10.1111/j.1746-8361.1993.tb00099.x

Naturalizing the Copenhagen Interpretation

2005· article· en· W1925074551 sur OpenAlexaff
G. Szamosi

Notice bibliographique

Revuedialectica · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasurement problemInterpretation (philosophy)QuantumAnalogyObservableQuantum measurementSimple (philosophy)Computer sciencePerceptionEpistemologyTheoretical physicsPhilosophyPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of quantum measurement is considered in the framework of a naturalized and evolutionary epistemology. Consider two simple textbook observations: a) quantum measurement is an information processing method invented for the purpose of exploring domains of the external world which are not accessible otherwise b) quantum measurement interprets signals from the external world with the help of a computing algorithm invented specifically for this purpose. Replace the words “quantum measurement” and “invented” in a) and b) by “vision” and “evolved respectively”. Both sentences remain simple textbook observations; this time about vision and its biological evolution. Since both a) and b) are substantial statements whether they refer to vision or to quantum measurement the analogy between these processes suggests that quantum measurement may be viewed as a culturally evolved perceptual mode. This idea is explored further by comparing the developments of vision and of quantum measurement. The comparison reveals some interesting similarities between the two processes. One result of the comparison and of viewing quantum measurement as a perceptual mode is a realistic formulation of the Copenhagen interpretation which in turn permits a rational explanation of why, in quantum measurement, some observables exist in nature only when observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,018
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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